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Titre complet :  TRAffic Volume Estimation by Spatio-Temporal Inference

Dates de réalisation : 1/1/2009 au 30/06/2012

Type de projet : ANR SYSCOMM 2008

Partenaires : Centre de Robotique Mines ParisTech, INRIA-RITS (ex IMARA) et INRIA-TAO

Synopsis : Ce projet a traité de la modélisation de systèmes complexes de grande dimensionalité en vue de fournir des prévisions de leur comportement macroscopique. En pratique, le projet s’est focalisé sur le cas d’application de la prévision temps-réel de trafic sur l’ensemble du réseau routier d’une agglomération.

Le rôle du CAOR : Analyse statistique et fouille de données de trafic routier à l’échelle d’une agglomération, permettant l’extraction automatisée des motifs spatiaux et temporels de congestion, et la prévision d’évolution à grande échelle spatiale (tous les arcs routiers d’une agglomération) et temporelle (suite d’une journée en fonction du trafic observé en début de matinée).

Les intervenants du CAOR : Fabien Moutarde, Yufei Han

Pour plus d’informations : http://travesti.gforge.inria.fr/

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