caor@mines-paristech.fr

Titre complet : HypErspectraL Imaging Cancer Detection

Dates de réalisation : démarré le 1er janvier 2014, fin prévue le 31 décembre 2016

Type de projet : FP7 (FET open)

Partenaires :

  • UNIVERSIDAD DE LAS PALMAS DE GRAN CANARIA (ULPGC, Spain)
  • FUNDACION CANARIA DE INVESTIGACION Y SALUD (FUNCIS, Spain)
  • MEDTRONIC IBERICA SA (MEDTRONIC, Spain)
  • IMPERIAL COLLEGE OF SCIENCE, TECHNOLOGY AND MEDICINE (ICL, United Kingdom)
  • GENERAL EQUIPMENT FOR MEDICAL IMAGING SA (GEMIMAGIN, Spain)
  • VIRTUAL ANGLE BV (VA, Netherlands)
  • UNIVERSIDAD POLITECNICA DE MADRID (UPM, Spain)
  • Robotics Lab, ARMINES / MINES PARIS TECH (France)
  • UNIVERSITY HOSPITALS SOUTHAMPTON NHS FOUNDATION TRUST (UHS, United Kingdom)

Synopsis : L’objectif principal de ce projet de recherche est d’appliquer les techniques d’imagerie hyperspectrale pour la localisation précise des tumeurs malignes durant la procédure chirurgicale. Pour ce faire, un dispositif installable en salle d’opération sera développé, fondé sur des caméras hyperspectrales non-invasives connectées à une plate-forme exécutant un ensemble d’algorithmes capable de discriminer entre des tissus sains et pathologiques. Ces informations seront ensuite fournies à l’équipe chirurgicale sous la forme la plus adaptée pour détecter et enlever les tumeurs malignes.

Le rôle du CAOR : Mener le work-package concernant les algorithmes qui détermineront la présence ou absence de cancer, en appliquant aux images hyperspectrales des techniques adéquates de reconnaissance de formes, classification et segmentation.

Les intervenants du CAOR : Bogdan StanciulescuFabien Moutarde, Ravi Kiran

Pour plus d’informations : http://ubimon.doc.ic.ac.uk/helicoid

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