caor@mines-paristech.fr
1
Juil

[Projet] : HELICoïD

Titre complet : HypErspectraL Imaging Cancer Detection

Dates de réalisation : démarré le 1er janvier 2014, fin prévue le 31 décembre 2016

Type de projet : FP7 (FET open)

Partenaires :

  • UNIVERSIDAD DE LAS PALMAS DE GRAN CANARIA (ULPGC, Spain)
  • FUNDACION CANARIA DE INVESTIGACION Y SALUD (FUNCIS, Spain)
  • MEDTRONIC IBERICA SA (MEDTRONIC, Spain)
  • IMPERIAL COLLEGE OF SCIENCE, TECHNOLOGY AND MEDICINE (ICL, United Kingdom)
  • GENERAL EQUIPMENT FOR MEDICAL IMAGING SA (GEMIMAGIN, Spain)
  • VIRTUAL ANGLE BV (VA, Netherlands)
  • UNIVERSIDAD POLITECNICA DE MADRID (UPM, Spain)
  • Robotics Lab, ARMINES / MINES PARIS TECH (France)
  • UNIVERSITY HOSPITALS SOUTHAMPTON NHS FOUNDATION TRUST (UHS, United Kingdom)

Synopsis : L’objectif principal de ce projet de recherche est d’appliquer les techniques d’imagerie hyperspectrale pour la localisation précise des tumeurs malignes durant la procédure chirurgicale. Pour ce faire, un dispositif installable en salle d’opération sera développé, fondé sur des caméras hyperspectrales non-invasives connectées à une plate-forme exécutant un ensemble d’algorithmes capable de discriminer entre des tissus sains et pathologiques. Ces informations seront ensuite fournies à l’équipe chirurgicale sous la forme la plus adaptée pour détecter et enlever les tumeurs malignes.

Le rôle du CAOR : Mener le work-package concernant les algorithmes qui détermineront la présence ou absence de cancer, en appliquant aux images hyperspectrales des techniques adéquates de reconnaissance de formes, classification et segmentation.

Les intervenants du CAOR : Bogdan StanciulescuFabien Moutarde, Ravi Kiran

Pour plus d’informations : http://ubimon.doc.ic.ac.uk/helicoid

30
Nov

[Projet] : i-Treasures

iTreasures_overview

Titre complet : Intangible Treasures – Capturing the Intangible Cultural Heritage and Learning the Rare Know-How of Living Human Treasures

Dates de réalisation : démarré le 1er février 2013, fin prévue le 31 janvier 2017

Type de projet : FP7 (IP du programme ‘ICT for Access to Cultural Resources’)

Partenaires :

 

Synopsis : l’objectif principal du projet i-Treasures est de développer une plate-forme ouverte et extensible pour donner accès aux ressources du patrimoine culturel immatériel (ICH), permettre l’échange de savoir entre chercheurs, et contribuer à la transmission à des apprentis de savoir-faire artistiques ou artisanaux rares. Pour cela, le projet prévoit d’aller au-delà de la simple numérisation de contenu culturel : la contribution principale visée est la création de nouveaux savoirs grâce à la proposition de méthodologies et technologies nouvelles pour l’analyse et la modélisation du patrimoine culturel immatériel (ICH). Cette nouvelle approche fondée sur les technologies multi-sensorielles doit permettre la création d’information sur les « trésors immatériels » qui n’avaient jamais été analysés ou étudiés auparavant.

Le rôle du CAOR :

Les intervenants du CAOR : Fabien Moutarde, Edgar Hemery

Pour plus d’informations : http://www.i-treasures.eu/

27
Oct

[Projet] : SPEEDCAM

Titre complet : Détermination de la limitation de vitesse par la fusion Vision/Cartographie

Dates de réalisation : 1/10/2009 au 30/9/2012

Type de projet : ANR VTT 2008

Partenaires :

  • CAOR, Mines ParisTech

  • Valeo

  • (Daimler AG)

Synopsis : L’objet du projet est la détermination robuste et en temps-réel dans un véhicule de la limite de vitesse courante. L’approche adoptée a consisté à effectuer une fusion entre d’une part les informations des panneaux routiers obtenues par analyse temps-réel de vidéo, et d’autre part les données extraites de la cartographie de navigation.

Les intervenants du CAOR : Fawzi Nashashibi (maintenant à INRIA-RITS),  Fabien Moutarde, Anne-Sophie Puthon

CE PROJET A RECU LE 7/10/2013 UN PRIX DU PREDIT POUR LES PROJETS RELATIFS A LA SECURITE ROUTIERE

Vidéo des résultats du projet : https://www.youtube.com/watch?v=l7shhRF347Q

24
Oct

[Projet] : TRAVESTI

Titre complet :  TRAffic Volume Estimation by Spatio-Temporal Inference

Dates de réalisation : 1/1/2009 au 30/06/2012

Type de projet : ANR SYSCOMM 2008

Partenaires : Centre de Robotique Mines ParisTech, INRIA-RITS (ex IMARA) et INRIA-TAO

Synopsis : Ce projet a traité de la modélisation de systèmes complexes de grande dimensionalité en vue de fournir des prévisions de leur comportement macroscopique. En pratique, le projet s’est focalisé sur le cas d’application de la prévision temps-réel de trafic sur l’ensemble du réseau routier d’une agglomération.

Le rôle du CAOR : Analyse statistique et fouille de données de trafic routier à l’échelle d’une agglomération, permettant l’extraction automatisée des motifs spatiaux et temporels de congestion, et la prévision d’évolution à grande échelle spatiale (tous les arcs routiers d’une agglomération) et temporelle (suite d’une journée en fonction du trafic observé en début de matinée).

Les intervenants du CAOR : Fabien Moutarde, Yufei Han

Pour plus d’informations : http://travesti.gforge.inria.fr/