Félicitations à Martin Brossard, 1er Prix de thèse ex aequo du GdR Robotique (Groupement de recherche de robotique créé par le CNRS et regroupant plus de 1200 membres) pour sa thèse intitulée « Deep learning, inertial measurements units, and odometry : some modern prototyping techniques for navigation based on multi-sensor fusion », soutenue le 22 septembre 2020 à Mines Paris – PSL.
Le jury a particulièrement loué l’originalité et l’excellence de ses
travaux, valorisés par des publications de rang A et des développements
informatiques open source.
La qualité pédagogique du manuscrit ainsi que ses missions de médiation scientifique au Palais de la Découverte ont été également très appréciées.
Actuellement ingénieur R&D SLAM/vision par ordinateur à Arcturus Industries (Madrid, Espagne), Martin Brossard a effectué sa thèse au Centre de robotique (CAOR), sous la direction de Silvère Bonnabel, lui-même récemment distingué par le «European Control Award», et de Axel Barrau (chercheur associé au CAOR).
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